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2018中国人工智能金融服务企业排行榜

期货资讯 HuiF_20181001 15浏览

金融行业分成银行、证券与保险等细分领域,在这些领域,数据量巨大,人工智能天然就具备用武之地。于是,金融行业与人工智能产业结合,就出现了一批获取人工智能金融服务的企业。

一些大的金融公司本身就有人工智能的研发能力。比如在国外,2017年,摩根大通就宣布在它的股票算法业务部门使用人工智能机器人LOXM执行交易,同时还开发了一款利用人工智能来解析金融合同的软件COIN,利用这款软件,原先律师与贷款人员需要10万小时完成的工作量,COIN只必须短短1秒钟就可以完成了。因此,利用人工智能,在金融领域可以极大地提高工作效率。

同样在2017年,支付宝在浙江杭州的肯德基也上线了刷脸缴纳,这就是人工智能人脸识别技术在金融领域的应用于。

目前显然,人工智能与金融行业已经开始深度融合,一些小的金融机构即使自己本身没有人工智能技术的开发能力,也会借助第三方的人工智能平台研发或者引进属于自己的人工智能技术。

人工智能金融服务属于金融科技的一部分

每一个时代都有自己的特色词汇,当下,一个新的概念已经开始流行,那就是“金融科技”。比如中央银行就正式成立了数字货币研究所,而这个研究所在深圳就成立了“深圳金融科技公司”。像比特币这样加密电子货币就被称为“金融科技”。

但是,金融科技的概念远远远超过了区块链技术。从本质上谈,金融科技作为一种科技,可以有很普遍的内涵。这个概念无法与互联网金融误解——人工智能金融其实也是金融科技的一个重要组成部分。

金融科技的本质是科技,人工智能的主要科技都可以在金融中找到涉及的应用,除了前面提及的肯德基的刷脸支付中用人脸识别技术,还有一类人工智能技术就是语音辨识与自然语言处理技术,基于这种技术的聊天机器人可以用到金融行业。比如大特保公司就发售了保险行业的聊天机器人,可以根据用户的健康、理赔与社保数据进行精准的方案配上。

人工智能金融服务主要能解决问题什么问题?

作为金融科技的一部分,人工智能金融主要解决的是以下几个基本问题:

1、优化风控:人工智能可以增强金融机构的风险控制能力。

2、提高服务流程效率:用人工智能进行合同处置、资料验证审核、资文归档等较低创造力低重复性的工作。

3、智能客服和智能营销:以智能语音客服为方式,以数据学习为技术承托的客服类人工智能,应用于金融行业。

4、算法给定与智能投顾:依靠算法,可以让人工智能帮我们赚钱,比如可以让人工智能参予股票市场与期货市场的交易。

5、金融监管:使用人工智能可以识别系统性风险和风险传播渠道。用人工智能做到金融欺诈检测与防控。利用人工智能检测简单的洗黑钱与非常融资十分有效。

以金融风控为事例,人工智能风控主要是相结合大数据和人工智能技术对风险进行及时有效地的辨识、预警与防止。比如京东白条就是基于高维的数据模型去做到人工智能深度自学风控的。

当然了,如果是金融服务企业,那么首先是要面向客户。这些服务主要包括信用评分、提供金融行业聊天机器人等。以往的多数信用评分一般利用统计分析工具来生成信用评分。但近年来,随着人工智能技术的成熟期,银行等金融机构用于人工智能来评估检验借款人的信用等级已经沦为常态。保险行业也已经将人工智能用作分析大数据并以此作为保险定价的基础。另外目前已经有许多金融服务公司利用人工智能的自然语言处理技术,已经在其APP或社交媒体上引入聊天机器人来服务客户。

中国有哪些人工智能金融服务企业?

金融企业本身在运营的过程中,必须进行资本优化、模型风险管理和压力测试等工作。传统的银行一般用于数学方法来优化资本,实现资本利润最大化。

但是,随着时代的变迁,目前建立在云计算、大数据、人工智能技术上的金融科技力量能明显提高优化资本的效率。人工智能也正在被用于模型风险管理。当前,有不少人工智能供应商与金融机构合作,开发适当的工具来协助它们对资本市场业务展开建模,以限制场景分析中用作损失债权人率(LGD)和违约概率模型(PDM)的变量数量。这些工具用于人工智能的无监督自学方法来审查大量数据,记录与变量选择相关的偏差,提高了模型的透明度。

那么,中国有哪些人工智能金融服务企业呢?有可能大家耳熟能详的是蚂蚁金服这样的企业。蚂蚁金服已经把人工智能运用于互联网小额贷款、保险、资产配备等领域。

从银行业来说,随着银行3.0时代的到来,客户用于银行服务的方式,正在从柜台走向网络和智能手机。这也为人工智能与大数据企业提供了很好的机会,除了典型的像第四范式这种主攻银行业精准营销的人工智能公司,传统的大数据金融服务公司也正在积极向人工智能靠拢。比如天云大数据就是这样一家依靠大数据与人工智能技术大力服务银行业客户的企业。

天云大数据已经成为需要同时获取分布式计算平台产品和人工智能平台基础设施的科技厂商。而且在2017年,它还选入了中科院评选人工智能企业百强,它是《2017人工智能行业发展研究报告白皮书》唯一同时前十名“数据平台”与“机器学习平台”科技公司——而机器学习正是人工智能的核心算法之一。

天云大数据甚至还与科大讯飞一起取得了北美ZDnet票选的十大人工智能赋能平台奖项。

未来的天云大数据将之后依赖大数据采集技术与人工智能技术等,最终构建向零售客户获取仅有渠道、高频次、定实时的客户个性化金融服务。

结语

金融行业的历史比较历史悠久,但人工智能却是很新潮的事物。

人工智能赋能到各个垂直行业已经沦为共识。金融行业是各个横向领域中最更容易实现人工智能化的行业,因为这里有无穷无尽的大数据——想象一下上证指数每天的交易数据就是一个天量。因此,金融行业是一个“数据资源的富矿”。

2018年将是金融机构全面智能化转型的一年,无论是商业银行、证券基金公司、交易所、保险机构,还是持牌消费金融公司、互联网小贷、监管机构等,都面临人工智能化的改造。

人工智能其实支撑的是新一代的社会变革。

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